Aquí hay un Scrambler de reconocimiento facial para abordar sus preocupaciones de privacidad

Software de reconocimiento facial están en una etapa avanzada hoy, con Amazon y otros probando compras usándolo, Facebook aprovechándolo para sugerir etiquetas a los usuarios y policías que buscan a través de cientos de millones de caras en sus servidores.







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En ese momento, para aquellos que están preocupado por su privacidad, un artista con sede en Berlín ha salido con un concepto de camuflaje, tomado del reino animal.

Adam Harvey, del Proyecto HyperFace, ha ideado diseños con patrones que aparecerían como caras para el software visual, confundiendo el algoritmo con una sobrecarga de caras para que no pueda determinar cuál es real.



De acuerdo con la empresa, 'HyperFace es un nuevo tipo de camuflaje que tiene como objetivo reducir el puntaje de confianza de la detección y el reconocimiento facial al proporcionar rostros falsos que distraen los algoritmos de visión por computadora'.

HyperFace se está desarrollando en colaboración con el proyecto NeuroSpeculative AfroFeminism de Hyphen Labs.



En un pirateo del Congreso de Comunicaciones del Caos conferencia en Hamburgo AlemaniaAdam Harvey dijo: “Me inspiré en la coloración falsa en el reino animal. HyperFace se trata de reinventar la relación figura-base del cuerpo humano con nuestro entorno en el contexto de la visión por computadora ”.




El desarrollo de HyperFace se inició en 2013, y se presentó por primera vez frente a una audiencia en 33c3 en Hamburgo, Alemania, el 30 de diciembre de 2016.

El producto se lanzará como una impresión textil en el Festival de Cine de Sundance el 16 de enero de 2017.

“El verdadero criminal, en estos casos, son las personas que están perpetrando esta idea, no las personas a las que se está observando. Creo que este proyecto podría cambiar el enfoque de los diseñadores de moda y arquitectos para modular la forma en que los cuerpos aparecen o desaparecen en el fondo de un mundo legible por visión por computadora y optimizan nuestra privacidad personal ', agregó Harvey.

En palabras de la compañía, 'si un algoritmo de visión por computadora espera una cara, dale lo que quiere'. Los desarrolladores son conscientes de las complicaciones de ocultar completamente la detección facial, pero su objetivo es reducir el puntaje de confianza del algoritmo.

Como se dijo, si no puedes convencerlos, confúndelos, y aunque es un desafío técnico y estético, HyperFace apunta a nada menos que eso.